AI 解读
百奥几何完成数亿元战略融资，将重点用于生命科学“微观世界模型”GeoFlow的迭代及自研药物管线的推进。该公司通过原子级精度建模生物分子相互作用，利用生成式AI实现从头设计全新分子，已在抗体设计、疫苗设计等领域展现出显著优势，并与国内外药企达成多项BD合作。此轮融资将加速其在AI药物发现和合成生物学领域的创新与商业化进程，有望重塑药物研发范式。
文｜胡香赟
编辑｜海若镜
36氪获悉，近日，AI原生生物科技公司百奥几何已完成数亿元战略融资。由上海生物医药创新转化基金、国科投资、达晨财智、星连资本联合领投，高榕资本、指数人工智能产业创新基金跟投。指数资本担任独家财务顾问。另据介绍，本轮募集资金将重点用于生命科学微观世界模型GeoFlow的持续迭代，以及自研药物管线的推进。
当前，人工智能正沿两条主线加速演进：以大语言模型与多模态模型为代表的数字AI（Digital AI），以自动驾驶与人形机器人为代表的物理AI（Physical AI）。而生命AI（Bio AI）或将成为下一个最具想象力的疆域，这一判断，正被全球顶级资本与科学界持续确认。
2024年，诺贝尔化学奖同时授予蛋白质结构预测与蛋白质从头设计两个方向；2025年，中国创新药BD交易金额达1357亿美元，占全球交易金额约49%，超越美国成为全球创新药对外授权第一大市场；2026年5月，Alphabet旗下Isomorphic Labs完成21亿美元融资，由Thrive Capital领投，淡马锡、MGX、英国主权AI基金等主权资本共同入局，刷新AI药物发现领域的单笔融资纪录。
生命科学的基本单位是由分子组成的细胞，生命的所有功能，都源自分子在原子尺度上的相互作用。能否在微观层面真正理解、并精准设计分子之间的相互作用，是生命科学最底层的命题。百奥几何自研的GeoFlow正是这样一个"微观世界模型"，通过在原子级精度上对蛋白质、DNA、RNA等生物分子的相互作用进行精确建模，以生成式AI从头创造自然界从未存在的全新分子，让"理解生命"走向"设计生命"。
自2024年首次发布至今，GeoFlow历经三次升级。GeoFlow V1将"原子级精度建模分子相互作用"这一核心思想落地为可工程化的大模型。在关键的蛋白-蛋白复合物结构预测任务上，GeoFlow V1达到与AlphaFold 3同等水准；2025年4月迭代至GeoFlow V2这一版本时，已不再局限于单纯的结构预测，而是实现了原子级精度下蛋白质结构预测与“从头设计（de novo design）”能力的统一，能够完成抗体从头设计、疫苗设计、工业酶优化等工作。
“客观而言，GeoFlow V2已能针对部分靶点生成相应的结合分子，但所得分子的结合亲和力仍有提升空间。因此，去年10月，我们又迭代了GeoFlow V3，核心目标是提高结合分子的生成成功率，并尽可能获得更多高亲和力结合分子，达到纳摩尔级（nM）水平。”唐建表示。
为实现这一点，百奥几何将大模型领域的Test-Time Scaling（TTS）技术应用到了蛋白质设计中。简单理解，这是一种用推理时间和计算投入换取设计质量的思路，具体到蛋白质设计上，就是针对目标靶点，让模型一次性生成多个蛋白版本，再从中筛选出优质样本、验证优化，最终得到结构稳定、亲和力达标的新蛋白。其核心优势在于成本低、落地快，不用投入巨资重新训练模型，就能提高蛋白质设计的成功率和质量。
以实际的抗体设计应用场景为例：在科学家还需“手搓”的时代，研发团队通常会在动物体内/体外构建上亿级分子库，并开展多轮、耗时数月的高通量筛选，成本高、流程长。如今，在AI“主导”下，则可以通过更少的试验投入，实现更高的命中率。
据百奥几何披露数据，在针对TSLP、IL-33、IL-13、CCR8、 PD-1、H3-HA、IL-4Rα等超过20个靶点的从头设计任务中，每个靶点仅需合成验证不超过50个GeoFlow V3设计的候选分子，就能获得表位特异的nM级别的结合抗体，平均命中率接近20%，且先导分子发现时间可缩短至三周内。
目前，百奥几何正在研发下一代微观世界模型GeoFlow V4，将建模尺度从分子相互作用拓展至从"设计单个分子"走向"设计分子系统"。
近两年，BD交易成为创新药企的重要商业化出口。既往案例中，药物管线的价值通常随临床阶段推进而增加。此前，百亿美元级大额交易多发生在临床2期或3期之后，也能看出这一点。但AI的“从头设计”能力或将进一步放大早期阶段分子的价值，进而改写这个逻辑。
唐建认为，对于那些传统方法容易获得的抗体分子，跨国药企更看重后期临床数据，是因为速度越快、临床数据越充分，获批上市概率就更大。但对于获取难度本就很高的分子，即便处于早期阶段，只要能形成差异化，也可以做出高价值；而且，优质分子还能提升临床阶段的成功率。
据介绍，百奥几何现已与国内外药企达成超20项BD合作，在高特异性抗体从头设计、先导分子多目标优化、疫苗设计等多方面实现突破。
以肿瘤免疫领域为例，GeoFlow 模型实现了高特异性抗体的"从头设计"。该项目的目标靶点是肿瘤细胞表面特有的抗原，研发难点在于它存在一个高度同源的"孪生靶点"——两者结构高度相似，传统方法难以在分子层面精准区分，极易误伤表达"孪生靶点"的正常细胞。百奥几何借助 GeoFlow 的全原子建模能力，将"特异性"作为前置约束直接写入分子生成阶段：仅设计不超过 100 条序列，即获得 2 条同时具备高选择性与高亲和力的抗体——精准结合目标靶点，而对"孪生靶点"不结合，从源头保障了临床安全性。
“目前，这是最能代表百奥几何模型能力的项目之一。通常，与客户共同开发的大多是传统方法无法攻克的项目，甚至有一些GeoFlow V2无法完成、GeoFlow V3迭代后成功突破的案例。这个过程中，不仅我们能感受到模型迭代带来的能力涌现，客户自身也在直观感受到AI技术的快速进化，尤其是AI Agent爆发后，药物研发和蛋白设计领域的技术迭代速度在显著提升。”唐建提到。
在与某国外知名药企的合作中，目标项目需要同时优化先导抗体的亲和力、理化性质、热稳定性、人源性等多项指标。GeoFlow在零样本（模型未经该靶点数据微调）场景下，仅通过一轮设计与验证即交付了同时满足全部预设指标的目标分子：亲和力提升数十倍、表达量提升8倍、人源性优化至90%以上、热稳定性同步显著提升，项目交付周期较客户预期缩短80%以上。
此外，在合成生物学领域，百奥几何已储备数十条自研管线。其中，包括ɑ-酮戊二酸、天然冰片在内的多条管线已完成中试放大；目前，公司的多款自研管线已通过“技术转让+销售分成”的模式达成授权合作，商业化进展持续提速。
团队方面，百奥几何由AI4S科学家唐建教授创立，图灵奖得主、AI之父Yoshua Bengio担任首席科学顾问。团队自2018年开始探索AI驱动药物发现，已取得多项产学研落地成果。2021年，将扩散生成模型用于分子三维结构生成（代表性工作 ConfGF、GeoDiff）；2022年联合英伟达、英特尔、IBM发布开源机器学习药物发现平台 TorchDrug 与 TorchProtein。近期，作为核心贡献者参与英伟达开源蛋白质大模型 La Proteina 的研发，并自主研发前沿 AI 虚拟细胞模型PerturbDiff。
投资人观点：
上海生物医药创新转化基金总裁郭秋杉表示，大分子药物开发长期掣肘于传统筛选的冗长与过往分步式AI工具链的误差逐级放大。百奥几何实现了生物分子相互作用的原子级精度建模，并将结构预测、序列生成、成药性评价与湿实验反馈整合闭环，代表一条更接近底层科学逻辑和真实工业需求的 AI Native 路径。这种全原子 De Novo 设计思想，让公司在传统难成药靶点、复杂抗体、多特异性大分子等高难度管线上展现出无法比拟的代际优势，并实现了 PCC 级分子的交付。我们期待百奥几何凭借快速迭代、自主可控的 GeoFlow 算法底座，全速推进自研管线的临床开发与全球合作。
国科投资智慧医疗组组长张堃表示，AI驱动药物研发有望打破生物医药行业“反摩尔定律”研发困局，推动大分子药物逐步构建“结构理解、定向设计、干湿实验闭环验证”的全新研发范式。我们高度认可唐建教授领衔团队在AI4S领域的技术能力及其全球影响力，其自主研发的GeoFlow模型在抗体药物、工业酶从头设计场景中已展现出差异化技术优势。我们相信，在AI重塑药物研发的时代背景下，百奥几何将深度赋能创新药企与生物制造产业，加速管线转化与商业化落地，持续带来产业化价值和兑现产业化红利。
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赛力斯正秘密筹备并即将发布全新汽车品牌“赛豆科技”，该品牌定位10-20万元年轻运动市场，预示着赛力斯试图摆脱对华为的深度依赖，并寻求新的增长点。尽管问界系列车型取得了巨大成功，但赛力斯在合作中话语权有限，且受限于海外市场准入问题。此次独立运作新品牌，赛力斯在研发、技术平台和销售渠道上进行了重塑，并与字节跳动旗下火山引擎合作，旨在自主掌握核心技术，特别是智能驾驶领域，以期实现“出海”战略。然而，新品牌在竞争激烈的市场中能否独立成功，以及如何平衡双品牌运营的资源投入，仍是其面临的重大挑战。
那个靠华为赋能、五年营收暴涨10倍、逆袭成豪华SUV销冠的赛力斯，现在，要脱离华为光环，自立门户发布新品牌了！你敢信吗？
就在近日，一家叫"蓝电科技"的公司，悄悄改了个名字，叫"赛豆科技"。赛豆科技，将是赛力斯全新汽车品牌的法律主体。据媒体透露，新品牌定位10-20万元年轻运动市场，6月9日发布。
图片来源：企查查
赛力斯内部人士告诉车市物语，“这个新品牌，已经秘密筹备了整整两年。赛豆在内部叫它‘全球总部’。”
那么问题来了，问界明明如日中天，它为什么要冒险，联合字节跳动，偷偷搞一个新品牌？赛力斯到底在焦虑什么？
大家都知道，赛力斯能活过来，全靠华为。2020年它还叫小康股份，穷得叮当响，一年亏掉17个亿。
是华为用品牌、技术、渠道，硬生生把它从生死线上拉了回来。
问界M9一辆车卖五十万，月销轻松破万，把BBA的风头全抢了。这个故事放在任何商学院，都是教科书级别的逆袭案例。
图片来源：赛力斯招股书
但赛力斯捡到的泼天富贵，每一笔都暗中标好了价格。
我给你们看一组数据，2022年到2025年，赛力斯向它最大供应商支付的金额，分别是58亿、72亿、420亿、560亿，占总采购额的比例从14.5%一路涨到了33.78%。
图片来源：赛力斯招股书
你没看错，2025年，赛力斯三分之一的采购额，都流向了同一家供应商。
图片来源：赛力斯招股书
如果看销量，问界一个品牌，就占了赛力斯高达90.3%的销售份额。
图片来源：赛力斯招股书
据内部员工透露，产品定义、定价、供应商选择，甚至发布会怎么办，基本都由合作方主导，话语权十分有限。
更关键的是出海问题。由于合作方的特殊属性，搭载其高阶智驾的车型，在海外市场面临很大障碍。而赛力斯2026年的战略重心，偏偏就是中东、中亚和东盟，那些利润丰厚的海外订单，看得见，吃不着。
与此同时，随着越来越多车企加入鸿蒙智行阵营，赛力斯早期积累的合作红利，也在被奇瑞、江淮、北汽这些"后来者"不断稀释。
赛力斯的股价已经跌了很长时间。H股从131.5港元跌到65港元附近，A股从高点近乎腰斩。
2025年，问界销量增长10%，单车均价还提升了3.7%，赛力斯营收增长了14%，但是！归母净利润同比增长只有0.18%，扣非净利润反而下降了7.8%。收入在涨，盈利能力却在变差。
赛力斯很清楚：需要给自己建个避风港，万一哪天风向变了。
所以，赛力斯出手了。
内部人士透露，这个新品牌是从头到脚推倒重建的，包括整车平台和销售渠道。
你如果去翻赛力斯近两年的财报，会发现一个耐人寻味的数字：2024年研发费用79.54亿，同比增长42%；2025年直接跳到125.1亿，同比增长77.4%，2026年Q1同比增长继续超70%。这个规模已经超过了理想、小鹏和蔚来。
这些研发投向了魔方技术平台2.0、第五代增程技术、AI化转型等领域。但内部人士说得更直接：这里面相当大一部分，是给了赛豆的。
合作方面，这次赛力斯选择了字节跳动旗下的火山引擎，内部代号"A项目"。
据了解，火山引擎这次介入的深度，会超过此前与上汽荣威的合作，上次是"联合定义、联合开发"，这次还要更深。双方要在车机智能化、AI大模型、营销生态上，玩一把大的。
智驾方面，内部人士明确表示，将重新寻找新的智驾供应商，或为元戎启行，彻底解开束缚，扬帆出海。
这一波，赛力斯是在用行动证明：自己不是代工厂！
赛力斯想要摆脱“问界依赖症”，想要开辟第二增长曲线，这份骨气和野心值得佩服。但对于“赛豆”这个新品牌的未来，还是有很多大的悬念。
先看历史。赛力斯不是第一次尝试独立品牌了，蓝电2023年发布，主打10万到15万，结果几乎没什么水花。品牌知名度不够，渠道推不动，产品力的故事也没讲起来。
从蓝电到赛豆，本质上面对的是同一道坎。
再看行业现实。早年很多车企还在担心，把智能驾驶这样的核心系统交给外部，会失去"灵魂"。但到了2025年，广汽、上汽也相继加入合作阵营，推出新品牌。
华为在行业里的话语权，只多不少。
这就引出了一个核心问题：离开华为光环，赛力斯单打独斗，到底行不行？
赛豆要在10万到20万的主流市场从零开始，比亚迪、吉利、长安还有一堆新势力都在这里厮杀，凭什么让消费者买单？
习惯了在大树下乘凉，一旦独立出来，渠道、品牌、销量转化，每一关都要自己扛。双品牌并行，钱和资源能不能同时撑住，也是个现实压力。
但总的来说，赛豆是赛力斯从依赖走向独立、从国内走向全球的一场关键战役。
据悉，赛豆首款新车将于年内发布，预计将推纯电+增程双动力，你觉得这次它真的准备好了吗？
本文来自微信公众号“车市物语”（ID：autostinger），作者：彭斐，36氪经授权发布。
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苹果在WWDC26上发布了名为“Apple Intelligence”的AI系统，该系统基于Gemini基础模型进行二次开发，并采用混合模型方案，兼顾设备端运行与私有云处理，强调隐私保护。升级后的Siri AI具备感知、理解、调用和执行能力，能“看”和“听”，并深度整合至Safari、快捷指令等系统应用，提供如智能分组标签页、自动生成插件和快捷指令等功能。然而，Apple Intelligence目前不向中国内地用户开放，苹果在AI领域仍面临本地化合规和技术追赶的挑战，未来发展仍需持续观察。
大家「期待」已久的 WWDC26 主题演讲终于结束，雷科技也是全程看完了发布会，先说重点：接下来会讲到的 AI（Apple 智能、Siri AI）新功能，现阶段与中国内地用户、国行 Apple 设备没有任何关系，本次 AI 更新依旧是「环内地、环欧盟」发布。
图片来源：Apple
但话又说回来，如果你正在使用外版手机搭配外版 Apple ID，那这次的 Apple 智能更新可以说「量大管饱」，不仅让Apple 智能在功能上「追平」了当前业内最激进的 AI Agent 手机，甚至还基于 Apple 的全平台生态能力和对保护隐私的追求，打出了带有 Apple 特色的「组合拳」。对广大国行用户来说，不能用也来一波「望梅止渴」吧，万一哪天Apple智能真的在大家的「期待-失望-期待」循环中如约而至了呢？
我们先来说说全新的 Apple 智能模型。和之前大张旗鼓的「预热」一样，新一代的 Apple 基础模型（Apple Foundation Model、下文简称 AFM）基于 Gemini 基础模型（暂时不确定是哪一代基础模型）打造的，而非直接使用 Gemini。
如果大家不能理解这个关系，雷科技给大家打个比方：
A 餐厅做菜很难吃，觉得 G 餐厅做的菜挺不错，就找 G 餐厅买了一份完整食谱（Gemini 基础模型）回来，并按照自己的理解把这套食谱理解、改良成自己的食谱（AFM）。
但这本食谱是一次买卖，G 餐厅之后如果自己调整了食谱，没有义务向 A 餐厅提供后续的更新和支持，全靠 A 餐厅自行领悟。
而在 Apple 手里，这个引进 Gemini 技术并「私有化」后的基础模型也分化成了两个模式（分支）——可以直接在 iPhone、iPad 和 Mac 等设备端运行，也可以在 Apple 的私有云计算服务器上运行。换句话说，全新的 Apple 智能走的依旧是混合模型方案，但不再像之前接入 ChatGPT 时那样事事都依赖 OpenAI 的 API。
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小鹏汽车首台量产 Robotaxi 正式下线，并宣布将在未来数月内在广州开启示范运营。该 Robotaxi 基于小鹏旗舰车型 GX 打造，搭载小鹏自研的图灵 AI 芯片，算力达 3000TOPS，并具备 L4 级自动驾驶能力。此举标志着小鹏在自动驾驶商业化落地方面迈出了重要一步，有望推动 Robotaxi 技术的实际应用和发展，同时也预示着未来出行方式的变革。
IT之家 5 月 18 日消息，今天，小鹏首台量产的 Robotaxi 在广州工厂下线了。小鹏集团董事长、CEO 何小鹏今日宣布，未来几个月，小鹏 Robotaxi 会在广州开启示范运营。
IT之家从官方介绍获悉，作为中国首款全栈自研、前装量产的 Robotaxi，基于小鹏旗舰车型 GX 打造，车内搭载 4 颗自研图灵 AI 芯片，有效算力达 3000TOPS，为全球车端最高算力，搭载小鹏第二代 VLA 大模型，实现 L4 级自动驾驶能力。
今年 1 月，小鹏集团取得广州智能网联汽车道路测试许可，正式进入常态化 L4 公开道路测试。3 月，小鹏集团成立 Robotaxi 业务部，统筹产品定义、研发测试与运营全链路工作，加速商业落地进程。
据小鹏 Robotaxi 产品经理在现场介绍，在行驶过程中，该车舱内空间能够提供非常多的智能体验。其标配了隐私玻璃，落座之后，乘客可以打开重力座椅，后排的车载娱乐大屏会自动放下，除了可以看行程信息，还可以看剧听音乐，通过语音助手小 P 调节空调的温度。
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苹果计划在 iOS 27 中引入 Genmoji 功能的重大升级，即智能推荐 Genmoji。该功能将利用用户的相册照片和键盘输入记录，自动生成个性化表情，旨在提升 Genmoji 的使用率和用户体验。此举标志着苹果在个性化 AI 功能方面持续发力，通过深度整合用户数据来提供更贴合场景的表情推荐。尽管此功能可能引发用户对隐私的担忧，但苹果提供了关闭选项。该功能的最终效果将取决于 AI 模型对用户语境的理解能力以及是否全程依赖端侧本地处理。
IT之家 5 月 17 日消息，据马克・古尔曼在最新一期《Power On》中报道，苹果计划在 iOS 27 中推出一项实用的全新 Genmoji 功能来提升该功能的使用率：依托用户相册图库与键盘输入记录，智能推荐专属 Genmoji。
据IT之家了解，Genmoji 功能最早随 Apple Intelligence 功能首批落地，在 iOS 18.2 系统中正式上线。其核心用法十分简单：用户借助图像生成模型，输入简短文字指令，就能自定义制作任意风格表情，系统会依照输入内容，生成贴合原生表情画风的专属表情。该功能整体表现尚可，但偶尔也会出现生成效果严重不符预期的情况。
苹果在 iOS 26 中对其进行了升级，新增了更多自定义选项，还支持两款表情融合创作。而 iOS 27 系统里，这项功能将迎来再度升级，上线智能推荐 Genmoji 功能。
古尔曼称：“苹果计划在 iOS 27 与 iPadOS 27 系统中推出这项小幅更新，以此提升该功能的使用率，也就是智能推荐 Genmoji。iOS 27 和 iPadOS 27 键盘设置中新增了相关开关选项，介绍显示：智能推荐 Genmoji 将基于你的相册照片与日常常用输入语句自动生成。这项新功能在即将推送的苹果手机、平板系统更新中为可自主选择开启的选项。”
倘若该功能实现得好，体验会十分出色。尤其是当 AI 模型能够精准理解聊天语境，推送贴合场景的实用表情，而非杂乱无意义的表情时，实用性会大幅提升。
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国轩高科宣布将量产固态电池关键材料硫化锂及固态电解质，目标在 2030 年分别达到 5 万吨/年和 10 万吨/年的产能，以推动固态电池成本下降至 1 元/Wh。此举旨在解决当前固态电池价格高昂的难题，并计划在 2030 年满足 150GWh 的固态电池需求，同时为全行业提供硫化锂产品。公司已实现 400Wh/kg 的电芯能量密度，并正在建设 2GWh 的固态电池量产线，预示着固态电池商业化进程有望加速。
IT之家 5 月 17 日消息，据界面新闻今日报道，在 5 月 17 日举办的国轩高科科技大会上，国轩高科宣布，为解决固态电池价格高难题，计划实现固态电池关键材料的量产。
据国轩高科高级总监潘瑞军介绍，硫化物固态电池成本的 70%-80% 来自硫化物电解质，而硫化物电解质成本的 70%-80% 则源自于硫化锂。
基于此，国轩高科计划于 2026 年落地 300 吨 / 年的硫化锂产能；2027 年，产能将提升至 2 万吨 / 年；2030 年，进一步提升至 5 万吨 / 年，能够满足 150 GWh 的固态电池需求，届时还将为全行业提供硫化锂产品。
固态电解质方面，国轩高科计划在 2026 年建成 2000 吨 / 年的产能；明年，产能提升至 1 万吨 / 年；到 2030 年，进一步提升至 10 万吨 / 年，能够满足 100 GWh 固态电池需求。
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